datenKapitel10 {LSAmitR} | R Documentation |
Illustrationsdaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen
Description
Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.
Usage
data(datenKapitel10)
Format
datenKapitel10
ist eine Liste mit den vier Elementen,
dat
, dat.roh
, dat.schule
und dat.schule.roh
.
Die Elemente dat
und dat.schule
enthalten jeweils zehn imputierte
Datensätze (vgl. Kapitel 8, Fehlende Daten und Plausible Values, im
Band). Zum Vergleich stehen denen die Rohdatensätze dat.roh
bzw.
dat.schule.roh
gegenüber.
-
dat und dat.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen für 9885 Schülerinnen und Schüler.
idschool
Schulenidentifikator. idstud
Schüleridentifikator. idclass
Klassenidentifikator. wgtstud
Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band). female
Geschlecht ( 1
= weiblich,0
= männlich).migrant
Migrationsstatus ( 1
= mit Migrationshintergrund,0
= ohne Migrationshintergrund).HISEI
Sozialstatus (vgl. Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Band). eltausb
Ausbildung der Eltern. buch
Anzahl der Bücher zu Hause. SK
Fragebogenskala "Selbstkonzept". LF
Fragebogenskala "Lernfreude". E8RTWLE
WLE der Lesekompetenz (vgl. Kapitel 1, Testkonstruktion, und Kapitel 6, Skalierung und Linking, im Band). E8RPV
Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen (vgl. Kapitel 8 im Band). jkzone
Jackknife-Zone im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2). jkrep
Jackknife-Replikationsfaktor im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2). w_fstr*
Jackknife-Replikationsgewichte (vgl. Kapitel 2). List of 10 $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: ..$ idschool : int [1:9885] 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 ... ..$ idstud : int [1:9885] 10010101 10010102 10010103 10010105 ... ..$ idclass : int [1:9885] 100101 100101 100101 100101 100101 ... ..$ wgtstud : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ female : int [1:9885] 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 ... ..$ migrant : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ HISEI : int [1:9885] 31 28 25 27 27 76 23 57 52 58 ... ..$ eltausb : int [1:9885] 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 ... ..$ buch : int [1:9885] 1 1 1 1 3 3 4 2 5 4 ... ..$ SK : num [1:9885] 2.25 2.25 3 3 2.5 3.25 2.5 3.25 3.5 2.5 ... ..$ LF : num [1:9885] 1.25 1.5 1 1 4 3 2 3.5 3.75 2.25 ... ..$ E8RTWLE : num [1:9885] 350 438 383 613 526 ... ..$ E8RPV : num [1:9885] 390 473 380 599 509 ... ..$ jkzone : int [1:9885] 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 ... ..$ jkrep : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ w_fstr1 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr2 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr3 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... [...] ..$ w_fstr83 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr84 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: [...]
-
dat.schule und dat.schule.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen als Liste für 244 Schulen. Es handelt sich hierbei – wie bei allen Datensätzen im Band – um fiktive (höchstens partiell-synthetische) Daten!
idschool
Schulenidentifikator. Schultyp
Schultyp ( AHS
= allgemeinbildende höhere Schule, bzw.APS
= allgemeinbildende Pflichtschule).Strata
Stratum der Schule. ( 1:4
= Stratum 1 bis Stratum 4, für eine genauere Beschreibung der Strata; siehe Kapitel 2 im Band).Strata.label
Bezeichnung des Stratums. NSchueler
Anzahl Schüler/innen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band). NKlassen
Anzahl Klassen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band). gemgroesse
Gemeindegröße. SCFRA04x02
Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur Schulgröße (vgl. https://www.bifie.at/node/2119). SCFO05a*
Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur "Schwerpunktschule für ..." ( *a01
= Informatik,*a02
= Mathematik,*a03
= Musik,*a04
= Naturwissenschaften,*a05
= Sport,*a06
= Sprachen,*a07
= Technik,*a081
= Anderes; vgl. https://www.bifie.at/node/2119). Es handelt sich hierbei um rein fiktive Daten!HISEI
Auf Schulenebene aggregierte HISEI. E8RPV
Auf Schulenebene aggregierte Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen. List of 10 $ :'data.frame': 244 obs. of 18 variables: ..$ idschool : int [1:244] 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1010 ... ..$ Schultyp : chr [1:244] "HS" "HS" "HS" "HS" ... ..$ Strata : int [1:244] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ..$ Strata.label: chr [1:244] "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" ... ..$ NSchueler : int [1:244] 12 14 15 17 18 19 20 20 21 22 ... ..$ NKlassen : int [1:244] 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 ... ..$ gemgroesse : int [1:244] 5 4 4 5 3 4 5 4 4 5 ... ..$ SCFRA04x02 : int [1:244] 45 63 47 81 95 80 66 86 104 126 ... ..$ SCFO05a01 : int [1:244] 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 ... ..$ SCFO05a02 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a03 : int [1:244] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a04 : int [1:244] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a05 : int [1:244] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 ... ..$ SCFO05a06 : int [1:244] 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 ... ..$ SCFO05a07 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a081 : int [1:244] 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ... ..$ HISEI : num [1:244] 33.5 48.6 41.1 43.5 46.9 ... ..$ E8RPV : num [1:244] 471 463 513 494 525 ... [...]
References
Bruneforth, M., Oberwimmer, K. & Robitzsch, A. (2016). Reporting und Analysen. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 333–362). Wien: facultas.
See Also
Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 10
.