get_pca {ismtchile} | R Documentation |
Calcular análisis de componentes principales – Calculate Principal Components Analysis
Description
Cálculo de análisis de componentes principales en base a las 4 vatriables principales del ISMT. La función asume que la base de datos ha pasado por precalc()
, ya que requiere los puntajes normalizados por variable. || || Calculation of principal components analysis based on the 4 main variables of ISMT. Assumes the database has been through precalc()
, as it rqeuires the normalized scores by variable.
Usage
get_pca(
df,
esc = "ptje_esc",
hacin = "ptje_hacin",
mat = "ptje_mater",
alleg = "ptje_alleg"
)
Arguments
df |
objeto |
esc |
string. Nombre de la variable con el puntaje de escolaridad del jefe de hogar. Default is |
hacin |
string. Nombre del campo con el puntaje de hacinamiento. Default es |
mat |
string. Nombre del campo con el puntaje de materialidad de la vivienda. Default es |
alleg |
string. Nombre del campo con el puntaje de allegamiento. Default is |
Value
objeto data.frame
con el cálculo de componentes principales. || || data.frame
object with the principal components analysis calculation.
Examples
data(c17_example)
clean <- c17_example |> literalize(2017) |> cleanup() |> precalc() |> get_pca()