cleanup {ismtchile} | R Documentation |
Limpieza de la base de datos censal – Census database cleanup
Description
Limpia la base de datos de forma de normalizar los nombres de los campos y reducir la cantidad de variables, facilitando así la ejecución de las funciones que siguen en el flujo de cálculo. || || Cleans the database, normalizing the field names and reducing the number of variables, facilitiating the execution of the following functions down the workflow.
Usage
cleanup(
df,
year = 2017,
vars.as.factors = FALSE,
level = "zc",
tipo_viv = "tipoviv",
ocupacion = "ocup_viv",
parentesco = "parentesco",
dormitorios = "ndorms",
muro = "mat_muro",
techo = "mat_techo",
piso = "mat_piso"
)
Arguments
df |
objeto |
year |
integer. Default es |
vars.as.factors |
|
level |
|
tipo_viv |
string. Nombre del campo de tipo de vivienda. Default es |
ocupacion |
string. Nombre del campo de ocupación de la vivienda. Default es |
parentesco |
string. Nombre del campo de parentesco. Default es |
dormitorios |
string. Nombre del campo con el número de dormitorios del hogar. Default es |
muro |
string. Nombre del campo de condición del muro. Default es |
techo |
string. Nombre del campo de condición del techo. Default es |
piso |
string. Nombre del campo de condición del suelo. Default es |
Value
objeto data.frame
conteniendo solo las variables necesarias para los cálculos siguientes. || || data.frame
object containing only the variables that are necessary for the following calculations.
Examples
data(c17_example)
clean <- c17_example |> literalize(2017) |> cleanup()