| taux_v {iperform} | R Documentation | 
Calcul de taux de variation entre les observations d'une serie.
Description
Cette fonction permet de calculer le taux de variation entre les valeurs d'une série à une date ou une periode.
Usage
taux_v(data, date, x, variation = "dtd", p = -7, normaliz = FALSE, decimal = 2)
Arguments
| data | Un objet de type data.frame contenant au minimum la serie numerique et un vecteur de type date. | 
| date | La date de l'observation d’arrivée. | 
| x | Un vecteur de type numeric contenant les observations du phénomène à etudier. | 
| variation | Un objet de type character, definissant le type de variation à calculer. Sa valeur par defaut est  | 
| p | Une valeur de type entier qui permet de décaler le jour pour une variation journalière. Sa valeur par defaut est  | 
| normaliz | Un objet de type logic, permettant de preciser si la variation doit se faire à base egale pour des périodes. Sa valeur par defaut est  | 
| decimal | Un objet de type numeric permettant de préciser le nombre d'entier à afficher après la virgule. Sa valeur par defaut est  | 
Value
Un vecteur de longieur 1.
Examples
x <- rnorm(222, mean = 50, sd = 6.3)
date <- seq.Date(as.Date("2023-01-01"), by = "day", len = 222)
df <- data.frame(date, x)
taux_v(df, date = "2023-04-30", x = "x")