forecast_m {iperform}

Estimation du total d'un mois sur base des quelques jours observés.

Description

Cette fonction permet estimer le total d'un mois sur base de MTD et de nombre de jour restant au courant de ce mois.

Usage

forecast_m(data, date, x, unite = 1, decimal = 0, cumul = FALSE, mod = "NULL")

Arguments

data

Un objet de type data.frame contenant au minimum la serie numerique et un vecteur de type date.

date

La date à partir de laquelle on calcule la performance MTD.

x

Un vecteur de type numeric contenant les observations du phénomène à etudier.

unite

Un valeur de type numeric, definissant l'ordre d'echelle d'affisage du resultat de la fonction. Sa valeur par defaut est 1.

decimal

Un objet de type numeric permettant de préciser le nombre d'entier à afficher après la virgule. Sa valeur par defaut est 0.

cumul

Un objet de type logic qui permet d'indiquer si le vecteur x contient des valeurs cumulées. Sa valeur par defaut est FALSE.

mod

Un argument qui permet de modifier le mode de calcul de ce forecast en appliquant un model. Sa valeur par defaut est NULL. Pour cette première version, on ne va pas travailler sur le cas où mod n'est pas NULL.

Value

Un vecteur de longieur 1.

Examples

x <- rnorm(102, mean = 50, sd = 6.3)
date <- seq.Date(as.Date("2022-12-01"), by = "day", length.out = 102)
df <- data.frame(date, x)
forecast_m(df, date = "2023-01-25", x = "x")