series.temporales {estadistica}

Series temporales.

Description

Esta función utiliza el método de las medias móviles (centradas) para extraer la tendencia de una serie temporal. A partir de las medias móviles, también se obtienen los índices de variación estacional (IVE).

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

series.temporales(x,
       variable = NULL,
       inicio_anual = 1,
       periodo_inicio = 1,
       frecuencia = 4,
       orden = frecuencia,
       prediccion_tendencia = FALSE,
       grafico = FALSE,
       exportar = FALSE)

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.

inicio_anual

Año de inicio de la serie. Por defecto inicio_anual = 1.

periodo_inicio

Periodo de inicio de la serie. Por defecto perido_inicio = 1, es decir, el primer periodo del año 1.

frecuencia

Periodificación de la serie. Por defecto frecuencia = 4. Si anual, frecuencia = 1. Si semestral, frecuencia = 2. Si cuatrimestral, frecuencia = 3. Si trimestral, frecuencia = 4. Si bimestral, frecuencia = 6. Si mensual, frecuencia = 12. Si semanal, frecuencia = 52. Si diario, frecuencia = 360.

orden

Orden (o puntos) de cálculo de la media móvil. Por defecto orden = frecuencia.

prediccion_tendencia

vector de periodo temporal (t=0, origen de la serie) para el que se quiere obtener una predicción de la tendencia de la serie objeto de estudio.

grafico

Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE. Si se quiere obtener una representación gráfica la serie original, las medias móviles y la estimación por regresión de la tendencia, cambiar a grafico = TRUE.

exportar

Para exportar los principales resultados a una hoja de cálculo Excel (exportar = TRUE).

Value

Esta función devuelve un objeto de la clase list.

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

See Also

regresion.simple

Examples

ejemplo_serie <- series.temporales(turistas2,
variable=2,
inicio_anual=2000,
periodo_inicio = 1)