muestra {estadistica}

Tamaño de la muestra.

Description

Calcula el tamaño muestral para estimar la media de una población normal o la proporcion p de una población.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

muestra(poblacion = c("normal","dicotomica"),
               error_estimacion = NULL,
               confianza = 0.95,
               irrestricto = FALSE)

Arguments

poblacion

Texto, si poblacion = "normal" (por defecto), calcula el tamaño muestral que permita estimar la media de una población normal. Si poblacion = "dicotomica", para estimar la proporción p de una población.

error_estimacion

Es un valor que establece el error de estimación. Es la semiamplitud (mitad de la precisión) del intervalo de confianza. Esta aproximación solo es válida en distribuciones simétricas (normal o t-student).

confianza

Es un valor entre 0 y 1 que indica el nivel de confianza. Por defecto, confianza = 0.95 (95 por ciento).

irrestricto

Es un valor lógico que indica si se considera un muestreo aleatorio simple (por defecto, irrestricto = FALSE) o sin reemplazamiento (irrestricto = TRUE).

Details

(1) El tamaño muestral para estimar la media poblacional se obtiene a partir de la siguiente expresión:

y si el muestreo es irrestricto:

Nota: si la varianza poblacional no es conocida puede estimarse a través de la varianza (o cuasi-varianza) muestral.

(2) El tamaño muestral para estimar la proporción de una característica se obtiene a partir de la expresión:

y si el muestreo es irrectricto:

Nota: puede estimarse la proporción poblacional por la proporción muestral o, en caso de no disponer de información, suponer el caso más desfavorable: p=q=0.5

Value

Devuelve el tamaño de la muesta en un objeto de tipo data.frame.

Note

En el caso del tamaño muestral para la media: si la varianza poblacional no es conocida puede estimarse con la varianza muestral (o cuasivarianza muestral). En el caso del tamaño muestral para la proporción: si la proporción poblacional no es conocida, puede estimarse por la proporción muestral o considerar el caso más desfavorable (p=q=0.5)

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Cristina Pardo-García. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editoral: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034