R: Covarianza.

covarianza {estadistica}

R Documentation

Covarianza.

Calcula la covarianza.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Figure: qricvarianza.png

covarianza(x,
variable = NULL,
pesos = NULL,
tipo = c("muestral","cuasi"))

`x`	Conjunto de datos. Es un dataframe con al menos 2 variables (2 columnas).
`variable`	Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x solo tiene 2 variables (columnas), el argumento variable es NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de las variables a seleccionar.
`pesos`	Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.
`tipo`	Es un carácter. Por defecto de calcula la covarianza muestral (tipo = "muestral"). Si tipo = "cuasi", se calcula la cuasi-covarianza muestral.

(1) La covarianza muestral se obtiene a partir de la siguiente expresión:

Figure: covarianzamuestra.png

(2) Muchos manuales y prácticamente todos los softwares (SPSS, Excel, etc.) calculan la covarianza a partir de la expresión:

Figure: covarianzacuasi.png

Nosotros nos referimos a esta expresión como cuasi-covarianza muestral.

Esta función devuelve la covarianza en un objeto de la clase vector.

Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene la covarianza poblacional:

Figure: covarianzapob.png

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

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