correlacion {estadistica}

Coeficiente de correlación.

Description

Calcula el coeficiente de correlación de Pearson.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

correlacion(x, variable = NULL, pesos=NULL)

Arguments

x

Conjunto de datos. Es un dataframe con al menos 2 variables (2 columnas).

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x solo tiene 2 variables (columnas), variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de las variables a seleccionar.

pesos

Si los datos de la variable están resumidos en una distribución de frecuencias, debe indicarse la columna que representa los valores de la variable y la columna con las frecuencias o pesos.

Details

El coeficiente de correlación muestral se obtiene a partir de la siguiente expresión:

Por su construcción, el valor del coeficiente de correlación muestral es el mismo tanto si se calcula a partir de la covarianza y desviaciones típicas muestrales como si se hace a partir de la cuasi-covarianza y cuasi-desviaciones típicas muestrales.

Value

Esta función devuelve el valor del coeficiente de correlación lineal en un objeto de la clase vector.

Note

Si en lugar del tamaño muestral (n) se utiliza el tamaño de la población (N) se obtiene el coeficiente de correlació poblacional:

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Esteban García, J. y otros. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Paraninfo. ISBN: 9788497323741

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

See Also

matriz.correlacion, covarianza,matriz.covar

Examples

correlacion1 <- correlacion(startup[,c(1,3)])
correlacion2 <- correlacion(startup,variable=c(1,3))