contraste.varianza {estadistica}

Contraste de hipótesis sobre la varianza.

Description

Realiza el contraste de hipótesis sobre la varianza poblacional.

Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.

Usage

contraste.varianza(x,
                 variable = NULL,
                 introducir = FALSE,
                 media_poblacion = c("desconocida","conocida"),
                 hipotesis_nula = NULL,
                 tipo_contraste =  c("bilateral","cola derecha","cola izquierda"),
                 alfa = 0.05,
                 grafico = FALSE)

Arguments

x

Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe.

variable

Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de x. Si x se refiere una sola variable, variable = NULL. En caso contrario, es necesario indicar el nombre o posición (número de columna) de la variable.

introducir

Valor lógico. Si introducir = FALSE (por defecto), el usuario debe indicar el conjunto de datos que desea analizar usando los argumentos x y/o variable. Si introducir = TRUE, se le solicitará al ususario que introduzca la información relevante sobre tamaño muestral, valor de la media muestral, etc.

media_poblacion

Es un carácter. Indica si la media de la población es desconocida (por defecto, media_poblacion = "desconocida") o conocida (en este caso, cambiar media_poblacion = "conocida").

hipotesis_nula

Es un valor numérico.

tipo_contraste

Es un carácter. Indica el tipo de contraste a realizar. Por defecto, tipo_contraste = "bilateral". Si tipo_contraste = "bilateral", se contraste la hipótesis nula igual un valor frente a la alternativa distinto de dicho valor. Si tipo_contraste = "cola derecha", se contrasta la hipótesis nula menor o igual a un valor frente a la alternativa mayor a dicho valor. Si tipo_contraste = "cola izquierda", se contrasta la hipótesis nula mayor o igual a un valor frente a la alternativa menos a dicho valor.

alfa

Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de significación. Por defecto, alfa = 0.05 (5 por ciento)

grafico

Es un valor lógico. Por defecto grafico = FALSE. Si se quiere obtener una representación gráfica del contraste realizado, cambiar el argumento a grafico = TRUE. Nota: Esta opción no está implementada para todos los casos.

Details

(1) Si la media poblacional es desconocida, el estadístico chi-dos es:

(1.1) utilizando la varianza muestral:

(1.2) utilizando la cuasi-varianza muestral:

(2) Si la media poblacional es conocida.

(2.1) utilizando la varianza muestral:

Nota: En todos los casos, el estadístico chi-dos se distrubuye con n-1 grados de libertad.

Value

La función devuelve un objeto de la clase list. La lista contendrá información sobre: la hipótesis nula contrastada, el estadístico de prueba, el p-valor y el intervalo de confianza para la media muestral supuesta cierta la hipótesis nula. Si grafico=TRUE se incluirá una representación gráfica de la región de aceptación-rechazo con los valores críticos.

Author(s)

Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.

Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.

Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)

References

Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X

Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.

Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673

Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034

See Also

ic.varianza