contraste.diferencia.proporciones {estadistica} | R Documentation |
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de dos proporciones.
Description
Realiza el contraste de hipótesis sobre la diferencia de dos proporciones.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
Usage
contraste.diferencia.proporciones(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
hipotesis_nula = 0,
tipo_contraste = c("bilateral","cola derecha","cola izquierda"),
alfa = 0.05,
grafico = FALSE)
Arguments
x |
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe. |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
introducir |
Valor lógico. Si |
hipotesis_nula |
Es un valor numérico. Por defecto el valor está fijado en cero. |
tipo_contraste |
Es un carácter. Indica el tipo de contraste a realizar. Por defecto, |
alfa |
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de significación. Por defecto, |
grafico |
Es un valor lógico. Por defecto |
Details
El estadístico Z del contraste, que se distribuye N(0,1), es:
(1) Si se consideran las proporciones muestrales:
(2) si se estima p como media ponderada de las proporciones muestrales, la ponderación es:
y el estadístico resulta:
Value
La función devuelve un objeto de la clase list
. La lista contendrá información sobre: la hipótesis nula contrastada, el estadístico de prueba, el p-valor el intervalo de confianza para la diferencia de proporciones muestrales supuesta cierta la hipótesis nula. Si grafico=TRUE
se incluirá una representación gráfica de la región de aceptación-rechazo.
Author(s)
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
References
Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X
Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034