contraste.diferencia.medias {estadistica} | R Documentation |
Contraste de hipótesis sobre la diferencia de medias.
Description
Realiza el contraste de hipótesis sobre la diferencia de medias poblacionales.
Lee el código QR para video-tutorial sobre el uso de la función con un ejemplo.
Usage
contraste.diferencia.medias(x,
variable = NULL,
introducir = FALSE,
var_pob = c("conocida","desconocida"),
iguales = FALSE,
hipotesis_nula = 0,
tipo_contraste = c("bilateral","cola derecha","cola izquierda"),
alfa = 0.05,
grafico = FALSE)
Arguments
x |
Conjunto de datos. Puede ser un vector o un dataframe. |
variable |
Es un vector (numérico o carácter) que indica las variables a seleccionar de |
introducir |
Valor lógico. Si |
var_pob |
Es un carácter. Indica si la varianza poblacional es conocida (por defecto, |
iguales |
Si las varianzas poblacionales se consideran distintas (por defecto |
hipotesis_nula |
Es un valor numérico. |
tipo_contraste |
Es un carácter. Indica el tipo de contraste a realizar. Por defecto, |
alfa |
Es un valor numérico entre 0 y 1. Indica el nivel de significación. Por defecto, |
grafico |
Es un valor lógico. Por defecto |
Value
La función devuelve un objeto de la clase list
. La lista contendrá información sobre: la hipótesis nula contrastada, el estadístico de prueba, el p-valor y el intervalo de confianza para la diferencia de medias muestrales supuesta cierta la hipótesis nula. Si grafico=TRUE
se incluirá una representación gráfica de la región de aceptación-rechazo.
Author(s)
Vicente Coll-Serrano. Métodos Cuantitativos para la Medición de la Cultura (MC2). Economía Aplicada.
Rosario Martínez Verdú. Economía Aplicada.
Facultad de Economía. Universidad de Valencia (España)
References
Casas José M. (1997) Inferencia estadística. Editorial: Centro de estudios Ramón Areces, S.A. ISBN: 848004263-X
Esteban García, J. et al. (2008). Curso básico de inferencia estadística. ReproExprés, SL. ISBN: 8493036595.
Murgui, J.S. y otros. (2002). Ejercicios de estadística Economía y Ciencias sociales. tirant lo blanch. ISBN: 9788484424673
Newbold, P, Carlson, W. y Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics, Global Edition. Pearson. ISBN: 9781292315034