fatorial2.ad.dic {Tratamentos.ad}

Analise de experimento em esquema fatorial duplo com testemunhas em DIC

Description

Esta funcao considera experimentos em esquema fatorial no delineamento inteiramente casualizado.Esta funcao retorna a comparacao multipla de medias (obtidas pelos testes t, t com protecao de Bonferroni, Duncan, Dunnet, SNK, Tukey e Scott-Knott) se o fator for qualitativo. Ou a analise de regressao se o fator for quantitativo. Para comparar a testemunha adicional com os demais e utilizado o teste Dunnet. "This function considers experiments in factorial scheme for the completely randomized design. This function returns the multiple comparison tests ( t, t with Bonferroni protection, Duncan, Dunnet, SNK, Tukey and Scott-Knott) if the factor is qualitative. Or regression analysis if the factor is quantitative. To compare the additionals controls with the others treatments, the Dunnet test is used."

Usage

fatorial2.ad.dic(Dados,Protegido=FALSE,alfa=0.05,quali=c(TRUE,TRUE),verbose=TRUE,plot=2)

Arguments

Dados

Matriz contendo na primeira coluna a identificacao das testemunhas (tratamentos comuns deve ter valor "NA" ou zero). A segunda coluna deve ter a identificacao dos niveis do primeiro fator. A terceira coluna a identificacao dos niveis do segundo fator. A quarta coluna a identificacao das repeticoes. Na quinta coluna os resultados experimentais.

Protegido

Valor logico. Se for FALSE os testes de medias serao feitos indendente das significancias pelo teste F. Se for TRUE os testes de medias serao feitas apenas quando haver efeito significativo pelo teste F.

alfa

Valor indicando o nivel de significancia deve ser obrigatoriamente "0.001", "0.01", "0.05" ou "0.10" (default = 0.05).

quali

Vetor com dois valores logicos (TRUE/FALSE). TRUE indica que o respectivo fator e qualitativo, realizando-se o teste de medias. FALSE indica que o fator e quantitativo, sendo feita a analise de regressao.

verbose

Valor logico (TRUE/FALSE). TRUE apresenta os resultados da analise.

plot

Valor numerico indicando o grafico desejado para analise dos residuos:

• 1: Residuals vs Fitted

• 2: QQ-plot

• 3: Scale-Location

• 4: Cook's distance

• 5: Histogram

Value

Retorna a comparacao multipla de medias obtida por varios testes para tratamentos qualitativos e regressao para testes quantitativos. O teste Dunnet e feito para comparar os tratamentos testemunhas com os demais.

Author(s)

Alcinei Mistico Azevedo, [e-mail]

References

Canal no youtube -> Alcinei Azevedo - Dicas e aulas <https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK4wSzwg-IxvrzaNzSLLrXEB>

BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentacao Agricola. 4 ed. Jaboticabal: Funep. 2006. 237 p.

GOMES, F. P. Curso de Estatistica Experimental. 10a ed. Piracicaba: ESALQ/USP. 1982. 430.

Examples

##Exemplo de experimento com duas testemunhas adicionais e fatores qualitativos

data(Dados3)
fatorial2.ad.dic(Dados3,Protegido=FALSE,alfa = 0.05,quali = c(TRUE,TRUE))

##Exemplo de experimento com uma testemunha adicional e um fator qualitativo
data(Dados4)
fatorial2.ad.dic(Dados4,Protegido=TRUE,alfa = 0.05,quali = c(FALSE,TRUE))

##Exemplo com tres testemunhas adicionais e um fator qualitativo
data(Dados5)
fatorial2.ad.dic(Dados5,Protegido=TRUE,alfa = 0.05,quali = c(TRUE,FALSE))