fatorial2.ad.dbc {Tratamentos.ad}

Analise de experimento fatorial duplo com testemunhas no DBC

Description

Esta funcao considera experimentos em esquema fatorial no delineamento em blocos casualizados.Esta funcao retorna a comparacao multipla de medias (obtidas pelos testes t, t com protecao de Bonferroni, Duncan, Dunnet, SNK, Tukey e Scott-Knott) se o fator for qualitativo. Ou a analise de regressao se o fator for quantitativo. Para comparar a testemunha adicional com os demais e utilizado o teste Dunnet. "This function considers experiments in factorial scheme for the randomized block design. This function returns the multiple comparison tests ( t, t with Bonferroni protection, Duncan, Dunnet, SNK, Tukey and Scott-Knott) if the factor is qualitative. Or regression analysis if the factor is quantitative. To compare the additionals controls with the others treatments, the Dunnet test is used."

Usage

fatorial2.ad.dbc(Dados,Protegido=FALSE,alfa=0.05,quali=c(TRUE,TRUE),verbose=TRUE,plot=2)

Arguments

Dados

Matriz contendo na primeira coluna a identificacao das testemunhas (tratamentos comuns deve ter valor "NA" ou zero). A segunda coluna deve ter a identificacao dos niveis do primeiro fator. A terceira coluna a identificacao dos niveis do segundo fator. A quarta coluna a identificacao das repeticoes (Blocos). Na quinta coluna os resultados da variavel resposta.

Protegido

Valor logico. Se for FALSE os testes de medias serao feitos indendente das significancias pelo teste F na ANOVA.Se for TRUE os testes de medias serao feitas apenas quando haver efeito significativo pelo teste F.

alfa

valor indicando o nivel de significancia deve ser obrigatoriamente "0.001", "0.01", "0.05" ou "0.10" (default = 0.05).

quali

Vetor com dois valores logicos (TRUE/FALSE). TRUE indica que o respectivo fator e qualitativo, realizando-se o teste de medias. FALSE indica que o fator e quantitativo, sendo feita a analise de regressao.

verbose

Valor logico (TRUE/FALSE). TRUE apresenta os resultados da analise.

plot

Valor numerico indicando o grafico desejado para analise dos residuos:

• 1: Residuals vs Fitted

• 2: QQ-plot

• 3: Scale-Location

• 4: Cook's distance

• 5: Histogram

Value

Retorna a comparacao multipla de medias obtida por varios testes para tratamentos qualitativos e regressao para testes quantitativos. O teste Dunnet e feito para comparar os tratamentos testemunhas com os demais.

Author(s)

Alcinei Mistico Azevedo, [e-mail]

References

<https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK4wSzwg-IxvrzaNzSLLrXEB>

BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentacao Agricola. 4 ed. Jaboticabal: Funep. 2006. 237 p.

GOMES, F. P. Curso de Estatistica Experimental. 10a ed. Piracicaba: ESALQ/USP. 1982. 430.

Examples

##Exemplo de experimento com duas testemunhas adicionais e fatores qualitativos

data(Dados3)
fatorial2.ad.dbc(Dados3,Protegido=FALSE,alfa = 0.05,quali = c(TRUE,TRUE))

##Exemplo de experimento com uma testemunha adicional e um fator qualitativo
data(Dados4)
fatorial2.ad.dbc(Dados4,Protegido=TRUE,alfa = 0.05,quali = c(FALSE,TRUE))

##Exemplo de experimento com tres testemunhas adicionais e um fator qualitativo
data(Dados5)
fatorial2.ad.dbc(Dados5,Protegido=TRUE,alfa = 0.05,quali = c(TRUE,FALSE))