dql.ad {Tratamentos.ad} | R Documentation |
Analise de experimento conduzido no delineamento em quadrado latino com testemunhas adicionais
Description
Esta funcao retorna a comparacao multipla de medias (obtidas pelos testes t, t com protecao de Bonferroni, Duncan, Dunnet, SNK, Tukey e Scott-Knott) se os tratamentos for qualitativos. Ou a analise de regressao se os tratamentos forem quantitativos. Para comparar a testemunha adicional com os demais e utilizado o teste Dunnet. Esta funcao considera o delineamento em quadrados latinos.
Usage
dql.ad(Dados,alfa=0.05,quali=TRUE,verbose=TRUE,plot=2)
Arguments
Dados |
Matriz contendo na primeira coluna a identificacao dos testemunhas (tratamentos comuns deve ter valor zero ou NA). A segunda coluna deve ter a identificacao de todos os tratamentos. A terceira coluna a identificacao dos linhas. A quarta coluna a identificacao das colunas. A quinta coluna a variavel resposta. |
alfa |
valor indicando o nivel de significancia deve ser obrigatoriamente "0.001", "0.01", "0.05" ou "0.10" (default = 0.05). |
quali |
Valor logico (TRUE/FALSE). TRUE indica que o tratamento e qualitativo, realizando-se o teste de medias. FALSE indica que o fator e quantitativo, sendo feita a analise de regressao. |
verbose |
Valor logico (TRUE/FALSE). TRUE apresenta os resultados da analise. |
plot |
Valor numerico indicando o grafico desejado para analise dos residuos:
|
Value
Retorna a comparacao multipla de medias obtida por varios testes.
Author(s)
Alcinei Mistico Azevedo, alcineimistico@hotmail.com
References
<https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK4wSzwg-IxvrzaNzSLLrXEB>
BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentacao Agricola. 4 ed. Jaboticabal: Funep. 2006. 237 p.
GOMES, F. P. Curso de Estatistica Experimental. 10a ed. Piracicaba: ESALQ/USP. 1982. 430.
Examples
######
#Exemplo de um experimento em DQL com tratamentos qualitativos e duas
#testemunhas adicionais
?dql.ad
data(Dados7)
dql.ad(Dados = Dados7,alfa = 0.05,quali =TRUE)
#Exemplo de um experimento em DQL com tratamentos quantitativos e uma
#testemunha adicional
data(Dados8)
dql.ad(Dados = Dados8,alfa = 0.05,quali =FALSE)