| G.regions.emp {REAT} | R Documentation |
Employment data for German regions 2008-2014
Description
The dataset contains the industry-specific employment in the German region ("Bundeslaender") for the years 2008 to 2014.
Usage
data("G.regions.emp")
Format
A data frame with 1428 observations on the following 4 variables.
industrya factor containing the industry (in German language, e.g. "Baugewerbe" = construction, "Handel, Gastgewerbe, Verkehr (G-I)" = retail, hospitality industry and transport industry)
regiona factor containing the names of the German regions (Bundeslaender)
yeara numeric vector containing the related year
empa numeric vector containing the related number of employees
Source
Statistische Aemter des Bundes und der Laender, Regionaldatenbank (2017): Sozialversicherungspflichtig Beschaeftigte: Beschaeftigte am Arbeitsort nach Geschlecht, Nationalitaet und Wirtschaftszweigen (Beschaeftigungsstatistik der Bundesagentur fuer Arbeit) - Stichtag 30.06. - regionale Ebenen(Tab. 254-74-4-B).
References
Statistische Aemter des Bundes und der Laender, Regionaldatenbank (2017): Sozialversicherungspflichtig Beschaeftigte: Beschaeftigte am Arbeitsort nach Geschlecht, Nationalitaet und Wirtschaftszweigen (Beschaeftigungsstatistik der Bundesagentur fuer Arbeit) - Stichtag 30.06. - regionale Ebenen(Tab. 254-74-4-B).
Examples
data(G.regions.emp)
# Concentration of construction industry in Germany
# based on 16 German regions (Bundeslaender) for the year 2008
construction2008 <- G.regions.emp[(G.regions.emp$industry == "Baugewerbe (F)" |
G.regions.emp$industry == "Insgesamt") & G.regions.emp$year == "2008",]
# only data for construction industry (Baugewerbe) and all-over (Insgesamt)
# for the 16 German regions in the year 2008
construction2008 <- construction2008[construction2008$region != "Insgesamt",]
# delete all-over data for all industries
gini.conc(construction2008[construction2008$industry=="Baugewerbe (F)",]$emp,
construction2008[construction2008$industry=="Insgesamt",]$emp)
# Concentration of financial industry in Germany 2008 vs. 2014
# based on 16 German regions (Bundeslaender) for 2008 and 2014
finance2008 <- G.regions.emp[(G.regions.emp$industry ==
"Erbringung von Finanz- und Vers.leistungen (K)" |
G.regions.emp$industry == "Insgesamt") & G.regions.emp$year == "2008",]
finance2008 <- finance2008[finance2008$region != "Insgesamt",]
# delete all-over data for all industries
gini.conc(finance2008[finance2008$industry ==
"Erbringung von Finanz- und Vers.leistungen (K)",]$emp,
finance2008[finance2008$industry=="Insgesamt",]$emp)
finance2014 <- G.regions.emp[(G.regions.emp$industry ==
"Erbringung von Finanz- und Vers.leistungen (K)" | G.regions.emp$industry ==
"Insgesamt") & G.regions.emp$year == "2014",]
finance2014 <- finance2014[finance2014$region != "Insgesamt",]
# delete all-over data for all industries
gini.conc(finance2014[finance2014$industry ==
"Erbringung von Finanz- und Vers.leistungen (K)",]$emp,
finance2014[finance2014$industry=="Insgesamt",]$emp)