VariaveisCanonicas {MultivariateAnalysis}

Analise de variaveis canonicas

Description

Esta funcao faz a analise dos dados pelo metodo de variaveis canonicas. @name VariaveisCanonicas

Usage

VariaveisCanonicas(Dados,
             Modelo=1,
              Fator=NULL,
              layout=1,
               xlab="VC1",
               ylab="VC2",
               cols=c(1,2),
               CR=TRUE,
               CorPlot=TRUE,
               CorCol="red",
               VarCol ="blue",
               bty="L",
               Perc=0.1,
               length = 0.25)

Arguments

Dados

Matriz contendo os dados para execucao da MANOVA. Para cada modelo o conjunto de dados precisa estar organizado de uma forma apropriada:

• Modelos 1 e 2: As duas primeiras colunas devem conter a identificacao dos tratamentos, e as demais os valores observanos nas variaveis respostas.

• Modelo 3: As tres primeiras colunas devem conter as informacoes dos tratamentos, linhas e colunas, e posteriormente, os valores da variavel resposta.

• Modelos 4 e 5: as primeiras colunas precisam ter a informacao do fator A, fator B, repeticao/bloco, e posteriormente, as variaveis respostas.

• Modelos 6 e 7: as primeiras colunas precisam ter a informacao do fator A, fator B, fator C, repeticao/bloco, e posteriormente, as variaveis respostas.

Modelo

Valor numerico indicando o delineamento:

• 1 = Delineamento inteiramente casualizado (DIC)

• 2 = Delineamento em blocos casualizados (DBC)

• 3 = Delineamento em quadrado latino (DQL)

• 4 = Esquema fatorial duplo em DIC

• 5 = Esquema fatorial duplo em DBC

• 6 = Esquema fatorial triplo em DIC

• 7 = Esquema fatorial triplo em DBC

Fator

Indica qual fator deve ser estudado na representacao grafica. Tal decisao pode ser feita baseando na significancia da manova. Esse objeto deve receber:

• NULL = Para os delineamentos DIC, DBC e DQL (1, 2 e 3)

• "A" = Para obter a presentacao grafica apenas dos niveis do fator A em caso de esquema fatorial (Design 4 ou 5)

• "B" = Para obter a presentacao grafica apenas dos niveis do fator B em caso de esquema fatorial (Design 4 ou 5)

• "A:B" = Para obter a presentacao grafica de todos os tratamentos (combinacoes entre os niveis do fator A e B) em caso de esquema fatorial (Design 4, 5, 6 ou 7)

• "A:C" = Para obter a presentacao grafica de todos os tratamentos (combinacoes entre os niveis do fator A e C) em caso de esquema fatorial (Design 6 ou 7)

• "B:C" = Para obter a presentacao grafica de todos os tratamentos (combinacoes entre os niveis do fator B e C) em caso de esquema fatorial (Design 6 ou 7)

• "A:B:C" = Para obter a presentacao grafica de todos os tratamentos (combinacoes entre os niveis do fator A, B e C) em caso de esquema fatorial (Design 6 ou 7)

layout

Deve ser um numero variando de 1 a 9. Para cada numero teremos um layout diferente.

xlab

nome do eixo x do grafico de variaveis canonicas

ylab

nome do eixo y do grafico de variaveis canonicas

cols

Numero das variaveis canonicas que se pretende apresentar no grafico. O padrao e 'c(1,2)'.

CR

Valor logico (TRUE ou FALSE) indicando se aparecera no grafico a contriuicao relativa de cada eixo.

CorPlot

Valor logico. Se for TRUE sera apresentado no grafico as correlacoes.

CorCol

Cor das setas na dispersao grafica da correlacao (default = "black")

VarCol

Cor do nome das variavies na dispersao grafica da correlacao (default = "red")

bty

deve receber un character indicando o tipo de borda desejado no grafico.

• "o": Todas as bordas

• "n": Sem bordas

• "7": Acima e a direita

• "L": Abaixo + esquerda (Default)

• "C": Acima + Direita + Abaixo

• "U": Direita + Abaixo + Direita

Perc

Valor entre 0 e 1 indicando o recuo dos eixos.

length

Refere-se ao tamanho da seta. O default e 0.25.

Value

A funcao retorna resultados associados as variaveis canonicas.

References

PlayList "Curso de Analise Multivariada": https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK72M3lFl7kBaHiVh5W53mlR

CRUZ, C.D. and CARNEIRO, P.C.S. Modelos biometricos aplicados ao melhoramento genetico. 3nd Edition. Vicosa, UFV, v.2, 2014. 668p. (ISBN: 8572691510)

FERREIRA, D.F. Estatistica Multivariada. (2018) 3ed. UFLA. 624p. (ISBN 13:978 8581270630)

HAIR, J.F. Multivariate Data Analysis. (2016) 6ed. Pearson Prentice HalL. (ISBN 13:978 0138132637)

See Also

lm, manova

Examples

#Delineamento inteiramente casualizado (DIC)
data("Dados.DIC")
VariaveisCanonicas(Dados.DIC,1)
#Delineamento em blocos casualizados (DBC)
data(Dados.DBC)
VariaveisCanonicas(Dados.DBC,2,CorCol = "red",VarCol = "red")
#Delineamento em quadrado latino (DQL)
data(Dados.DQL)
VariaveisCanonicas(Dados.DQL,3,layout=2)

#Esquema fatorial duplo em DIC
data(Dados.Fat2.DIC)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DIC,4,Fator="A:B")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DIC,4,Fator="A",layout=3)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DIC,4,Fator="B",layout=4)

#Esquema fatorial duplo em DBC
data(Dados.Fat2.DBC)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DBC,5,Fator="A:B",layout=5)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DBC,5,Fator="A")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat2.DBC,5,Fator="B")


#Esquema fatorial triplo em DIC
data(Dados.Fat3.DIC)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DIC,6,Fator="A:B")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DIC,6,Fator="A")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DIC,6,Fator="B")

#Esquema fatorial triplo em DBC
data(Dados.Fat3.DBC)
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DBC,7,Fator="A:B")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DBC,7,Fator="A")
VariaveisCanonicas(Dados.Fat3.DBC,7,Fator="B")