SummaryDistancia {MultivariateAnalysis} | R Documentation |
Resumo das informacoes de cada tratamento em funcao da dissimilaridade
Description
Esta funcao apresenta informacoes que resumem a matriz de dissimilaridade.
Usage
SummaryDistancia(Dist,
ndec=2,
plot=TRUE,
layout="shade",
type="full",
title=NULL,
tl.cex =1,
tl.col="black",
col=NULL)
Arguments
Dist |
Matriz de dissimilaridade |
ndec |
Valor numerico indicando o numero de casas decimais. |
plot |
Valor logico (TRUE ou FALSE). Indica se o grafico deve ser apresentado. |
layout |
Valor do tipo character indicando como sera preenchido cada casela:
|
type |
Character, 'full' (default), 'upper' or 'lower', display full matrix, lower triangular or upper triangular matrix.
|
title |
Texto referente ao titulo da figura |
tl.cex |
Valor numerico indicando o tamanho das letras no grafico |
tl.col |
Cor das letras. Default ("black") |
col |
Vetor com a paleta de cores. Estas cores devem ser distribuidas uniformemente. se NULL, a paleta de cores sera colorRampPalette(col2)(200), veja exemplo abaixo. |
Value
Retorna informacoes importantes sobre cada tratamento em relacao aos demais como distancia media, menor distancia, maior distancia, tratamento mais proximo, tratamento mais distante etc.
References
PlayList "Curso de Analise Multivariada": https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK72M3lFl7kBaHiVh5W53mlR
CRUZ, C.D. and CARNEIRO, P.C.S. Modelos biometricos aplicados ao melhoramento genetico. 3nd Edition. Vicosa, UFV, v.2, 2014. 668p. (ISBN: 8572691510)
FERREIRA, D.F. Estatistica Multivariada. (2018) 3ed. UFLA. 624p. (ISBN 13:978 8581270630)
HAIR, J.F. Multivariate Data Analysis. (2016) 6ed. Pearson Prentice HalL. (ISBN 13:978 0138132637)
See Also
Examples
data(Dados.MED)
Dist=Distancia(Dados.MED,1)
SummaryDistancia(Dist)
#Acrescentando nomes aos tratamentos
Dist=as.matrix(Dist$Distancia)
rownames(Dist)=colnames(Dist)=paste("Trat",1:nrow(Dist))
SummaryDistancia(Dist)
#Diferentes configuracoes
SummaryDistancia(Dist,type ="lower")
#opcoes de paletas de cores
col0 = colorRampPalette(c('white', 'cyan', '#007FFF', 'blue','#00007F'))
col1 = colorRampPalette(c('#7F0000', 'red', '#FF7F00', 'yellow', 'white',
'cyan', '#007FFF', 'blue','#00007F'))
col2 = colorRampPalette(c('#67001F', '#B2182B', '#D6604D', '#F4A582',
'#FDDBC7', '#FFFFFF', '#D1E5F0', '#92C5DE',
'#4393C3', '#2166AC', '#053061'))
col3 = colorRampPalette(c('red', 'white', 'blue'))
col4 = colorRampPalette(c('#7F0000', 'red', '#FF7F00', 'yellow', '#7FFF7F',
'cyan', '#007FFF', 'blue', '#00007F'))
SummaryDistancia(Dist,type = "upper",col=col4(200),title = "Medidas de dissimilaridade")
SummaryDistancia(Dist,type = "lower",layout = "ellipse",col=col3(200))