Dendrograma_NumeroOtimo {MultivariateAnalysis}

Determinacao do numero otimo de clusters no dendrograma

Description

Esta funcao retorna informacoes que auxilia na determinacao do numero de clusters a serem considerados no dendrograma.

Usage

Dendrograma_NumeroOtimo(Dissimilaridade,Metodo=3)

Arguments

Dissimilaridade

Objeto criado pela funcao 'Distancia'

Metodo

Metodo Valor numerico indicando o metodo a ser utilizado:

• 1 = Ligacao simples (Metodo do vizinho mais proximo).

• 2 = Ligacao completa (Metodo do vizinho distante).

• 3 = Ligacao media entre grupo (UPGMA).

• 4 = Metodo de Ward.

• 5 = Metodo de Ward (d2).

• 6 = Metodo da mediana (WPGMC).

• 7 = Metodo do centroide (UPGMC).

• 8 = Metodo mcquitty (WPGMA).

Value

A funcao retorna o numero otimo de Clusters.

References

PlayList "Curso de Analise Multivariada": https://www.youtube.com/playlist?list=PLvth1ZcREyK72M3lFl7kBaHiVh5W53mlR

CRUZ, C.D. and CARNEIRO, P.C.S. Modelos biometricos aplicados ao melhoramento genetico. 3nd Edition. Vicosa, UFV, v.2, 2014. 668p. (ISBN: 8572691510)

FERREIRA, D.F. Estatistica Multivariada. (2018) 3ed. UFLA. 624p. (ISBN 13:978 8581270630)

HAIR, J.F. Multivariate Data Analysis. (2016) 6ed. Pearson Prentice HalL. (ISBN 13:978 0138132637)

See Also

Kmeans, Tocher , Dendrograma

Examples

data(Dados.MED)
rownames(Dados.MED)=paste0("Treatment ",1:10)
Dist=Distancia(Dados.MED,Metodo=3)
Dendrograma_NumeroOtimo(Dissimilaridade = Dist,Metodo = 3)

data("Dados.CAT")
Diss=Distancia(Dados = Dados.CAT,Metodo=10)
Dendrograma_NumeroOtimo(Dissimilaridade = Diss,Metodo = 5)