Regr {MVar.pt} | R Documentation |
Regressao linear.
Description
Realiza a regressao linear em um conjunto de dados.
Usage
Regr(Y, X, namevarx = NA, intercept = TRUE, sigf = 0.05)
Arguments
Y |
Variaveis respotas. |
X |
Variaveis regressoras. |
namevarx |
Nome da variavel, ou variaveis X, se nao for definido assume texto padrao. |
intercept |
Considerar o intercepto na regressao (default = TRUE). |
sigf |
Nivel de significancia dos testes dos residuos (default = 5%). |
Value
Betas |
Coeficientes da regressao. |
CovBetas |
Matriz de covariancias dos coeficientes da regressao. |
ICc |
Intervalo de confianca dos coeficientes da regressao. |
hip.test |
Teste de hipoteses dos coeficientes da regressao. |
ANOVA |
Analise de variancia da regressao. |
R |
Coeficiente de determinacao. |
Rc |
Coeficiente de determinacao corrigido. |
Ra |
Coeficiente de determinacao ajustado. |
QME |
Variancia dos residuos. |
ICQME |
Intervalo de confianca da variancia dos residuos. |
prev |
Previsao do ajuste da regressao. |
IPp |
Intervalo das previsoes. |
ICp |
Intervalo de confianca das previsoes. |
error |
Residuos do ajuste da regressao. |
error.test |
Retorna a 5% de significancia o teste de independencia, de normalidade e de homogeneidade da variancia dos residuos. |
Author(s)
Paulo Cesar Ossani
References
Charnet, R.; at al.. Analise de modelos de regressao lienar, 2a ed. Campinas: Editora da Unicamp, 2008. 357 p.
Rencher, A. C.; Schaalje, G. B. Linear models in statisctic. 2th. ed. New Jersey: John & Sons, 2008. 672 p.
Rencher, A. C. Methods of multivariate analysis. 2th. ed. New York: J.Wiley, 2002. 708 p.
See Also
Examples
data(DataMix)
Y <- DataMix[,2]
X <- DataMix[,6:7]
name.x <- c("Cafes Expeciais","Cafes Comerciais")
res <- Regr(Y, X, namevarx = name.x , intercept = TRUE, sigf = 0.05)
print("Coeficientes da Regressao:"); round(res$Betas,4)
print("Analise de Variancia:"); res$ANOVA
print("Teste de Hipoteses dos Coeficientes da Regressao:"); round(res$hip.test,4)
print("Coeficiente de Determinacao:"); round(res$R,4)
print("Coeficiente de Determinacao Corrigido:"); round(res$Rc,4)
print("Coeficiente de Determinacao Ajustado:"); round(res$Ra,4)
print("Testes dos Residuos:"); res$error.test