Plot.CA {MVar.pt}R Documentation

Graficos da analise de correspondencia (CA) simples e multipla.

Description

Graficos da analise de correspondencia (CA) simples e multipla.

Usage

Plot.CA(CA, titles = NA, xlabel = NA, ylabel = NA,
        size = 1.1, grid = TRUE, color = TRUE, linlab = NA, 
        savptc = FALSE, width = 3236, height = 2000, 
        res = 300, casc = TRUE)

Arguments

CA

Dados da funcao CA.

titles

Titulos para os graficos, se nao for definido assume texto padrao.

xlabel

Nomeia o eixo X, se nao for definido assume texto padrao.

ylabel

Nomeia o eixo Y, se nao for definido assume texto padrao.

size

Tamanho dos pontos no grafico.

grid

Coloca grade nos graficos (default = TRUE).

color

Graficos coloridos (default = TRUE).

linlab

Vetor com os rotulos para as observacoes.

savptc

Salva as imagens dos graficos em arquivos (default = FALSE).

width

Largura do grafico quanto savptc = TRUE (defaul = 3236).

height

Altura do grafico quanto savptc = TRUE (default = 2000).

res

Resolucaoo nominal em ppi do grafico quanto savptc = TRUE (default = 300).

casc

Efeito cascata na apresentacao dos graficos (default = TRUE).

Value

Retorna varios graficos.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

See Also

CA

Examples

data(DataFreq) # conjunto de dados de frequencia

data <- DataFreq[,2:ncol(DataFreq)]

rownames(data) <- DataFreq[1:nrow(DataFreq),1]

res <- CA(data, "f") # realiza CA

tit <- c("Scree-plot","Observacoes", "Variaveis", "Observacoes/Variaveis")

Plot.CA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
        color = TRUE, linlab = rownames(data), savptc = FALSE,
        width = 3236, height = 2000, res = 300, casc = FALSE)


data(DataQuali) # conjunto de dados qualitativos

data <- DataQuali[,2:ncol(DataQuali)]

res <- CA(data, "c", "b") # realiza CA

tit <- c("","","Grafico das Variaveis")

Plot.CA(res, titles = tit, xlabel = NA, ylabel = NA,
        color = TRUE, linlab = NA, savptc = FALSE, 
        width = 3236, height = 2000, res = 300,
        casc = FALSE)


[Package MVar.pt version 2.2.2 Index]