MFA {MVar.pt}

Analise de multiplos fatores (MFA).

Description

Realiza analise de multiplos fatores (MFA) em grupos de variaveis. Os grupos de variaveis podem ser dados quantitativos, qualitativos, de frequencia (MFACT), ou dados mistos.

Usage

MFA(data, groups, typegroups = rep("n", length(groups)), namegroups = NULL)

Arguments

data

Dados a serem analisados.

groups

Numero de colunas para cada grupo em ordem seguindo a ordem dos dados em 'data'.

typegroups

Tipo de grupo:
"n" para dados numericos (default),
"c" para dados categoricos,
"f" para dados de frequencia.

namegroups

Nomes para cada grupo.

Value

vtrG

Vetor com os tamanhos de cada grupo.

vtrNG

Vetor com os nomes de cada grupo.

vtrplin

Vetor com os valores usados para balancear as linhas da matriz Z.

vtrpcol

Vetor com os valores usados para balancear as colunas da matriz Z.

mtxZ

Matriz concatenada e balanceada.

mtxA

Matriz de autovalores (variancias) com as proporcoes e proporcoes acumuladas.

mtxU

Matriz U da decomposicao singular da matriz Z.

mtxV

Matriz V da decomposicao singular da matriz Z.

mtxF

Matriz global dos escores dos fatores onde as linhas sao as observacoes e as colunas os componentes.

mtxEFG

Matriz dos escores dos fatores por grupo.

mtxCCP

Matriz de correlacao dos componentes principais com as variaveis originais.

mtxEV

Matriz das inercias parciais/escores das variaveis.

Author(s)

Paulo Cesar Ossani

Marcelo Angelo Cirillo

References

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See Also

Plot.MFA

Examples

data(DataMix) # conjunto de dados mistos

data <- DataMix[,2:ncol(DataMix)] 

rownames(data) <- DataMix[1:nrow(DataMix),1]

group.names = c("Notas Cafes/Trabalho", "Formacao/Dedicacao", "Cafes")

mf <- MFA(data = data, c(2,2,2), typegroups = c("n","c","f"), group.names) # realiza MFA

print("Variancias dos Componentes Principais:"); round(mf$mtxA,2)

print("Matriz das Inercias Parciais/Escores das Variaveis:"); round(mf$mtxEV,2)