fat2.ad.dbc {ExpDes.pt} | R Documentation |
Fatorial duplo com um tratamento adicional em DBC
Description
fat2.ad.dbc
Analisa experimentos em fatorial duplo
com um tratamento adicional em Delineamento em Blocos
Casualizados balanceado, considerando o modelo fixo.
Usage
fat2.ad.dbc(
fator1,
fator2,
bloco,
resp,
respAd,
quali = c(TRUE, TRUE),
mcomp = "tukey",
fac.names = c("F1", "F2"),
sigT = 0.05,
sigF = 0.05,
unfold = NULL
)
Arguments
fator1 |
Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 1. |
fator2 |
Vetor numerico ou complexo contendo os niveis do fator 2. |
bloco |
Vetor numerico ou complexo contendo os blocos. |
resp |
Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta. |
respAd |
Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta do tratamento adicional. |
quali |
Logico, se TRUE (default) na primeira posicao, os niveis do fator 1 sao entendidos como qualitativos, se FALSE, quantitativos; da mesma forma, a segunda posicao e referente aos niveis do fator 2. |
mcomp |
Permite escolher o teste de comparacao multipla; o default e o teste de Tukey, contudo tem-se como outras opcoes: o teste LSD ('lsd'), o teste LSDB ('lsdb'), o teste de Duncan ('duncan'), o teste de SNK ('snk'), o teste de Scott-Knott ('sk'), o teste de comparacoes multiplas bootstrap ('ccboot') e o teste de Calinski e Corsten baseado na distribuicao F ('ccf'). |
fac.names |
Permite nomear os fatores 1 e 2. |
sigT |
Significancia a ser adotada pelo teste de comparacao multipla de medias; o default e 5%. |
sigF |
Significancia a ser adotada pelo teste F da ANAVA; o default e 5%. |
unfold |
Orienta os desdobramentos apos a analise de variancia. Se NULL (default), sao feitas as analises recomendadas; se '0', e feita apenas a analise de variancia; se '1', os efeitos simples sao estudados; se '2', a interacao dupla e estudada. |
Details
Os argumentos sigT e mcomp so serao utilizados quando os tratamentos forem qualitativos.
Value
Sao retornados os valores da analise de variancia do DBC em questao com um tratamento adicional,o teste de normalidade de Shapiro-Wilk para os residuos do modelo, o ajuste de modelos de regressao (caso de tratamentos quantitativos) ou os testes de comparacao de medias (caso de tratamentos qualitativos): teste de Tukey, teste de Duncan, teste t de Student (LSD), teste t de Bonferroni, teste de Student-Newman-Keuls (SNK), teste de Scott-Knott e teste de comparacoes multiplas bootstrap; com o desdobramento da interacao, caso esta seja significativa.
Note
O graficos
pode ser usado para
construir os graficos da regressao e o
plotres
para analise do residuo da anava.
Author(s)
Eric B Ferreira, eric.ferreira@unifal-mg.edu.br
Denismar Alves Nogueira
Portya Piscitelli Cavalcanti
References
HEALY, M. J. R. The analysis of a factorial experiment with additional treatments. Journal of Agricultural Science, Cambridge, v. 47, p. 205-206. 1956.
See Also
fat2.dic
, fat2.dbc
,
fat3.dic
, fat3.dbc
,
fat2.ad.dic
, fat2.ad.dbc
,
fat3.ad.dic
and fat3.ad.dbc
.
Examples
data(ex7)
attach(ex7)
data(est21Ad)
fat2.ad.dbc(periodo, nivel, bloco, est21, est21Ad,
quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names =
c("Period", "Level"), sigT = 0.05, sigF = 0.05,
unfold=NULL)