ccF {ExpDes.pt}

Teste de comparacoes multiplas de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F

Description

ccF Realiza o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.

Usage

ccF(y, trt, DFerror, SSerror, alpha = 0.05, group = TRUE, main = NULL)

Arguments

y

Vetor numerico ou complexo contendo a variavel resposta.

trt

Vetor numerico ou complexo contendo os tratamentos.

DFerror

Grau de liberdade do residuo.

SSerror

Soma de quadrados do residuo.

alpha

Significancia do teste de Bootstrap.

group

TRUE ou FALSE.

main

Titulo.

Value

E retornada a comparacao das medias segundo o teste de Calinski \& Corsten baseado na distribuicao F.

Author(s)

Eric B Ferreira, [e-mail]

Patricia de Siqueira Ramos

Daniel Furtado Ferreira

References

CALI\'NSKI, T.; CORSTEN, L. C. A. Clustering means in ANOVA by Simultaneous Testing. Biometrics. v. 41, p. 39-48, 1985.

Examples

data(ex2)
attach(ex2)
dbc(trat, provador, aparencia, quali = TRUE, mcomp='ccf',
sigT = 0.05, sigF = 0.05)