plotcdf2 {BioStatR}

R Documentation

Représentation bivariée des variables discrètes ou des variables continues groupées en classes.

Description

Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.

Usage

plotcdf2(
  x,
  y,
  f,
  xaxe,
  yaxe,
  col = NULL,
  border = FALSE,
  Nxy = 200,
  theme = "0"
)

Arguments

x	Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète
y	Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète
f	Si f=0 (donc length(f)=0), x et y sont deux séries statistiques. Si length(f)>1, f est un tableau de fréquences et x et y les noms des lignes et des colonnes de f.
xaxe	Nom de l'axe des abscisses
yaxe	Nom de l'axe des ordonnées
col	Couleur du stéréogramme
border	Le maillage du graphique doit-il être affiché ?
Nxy	Pas du maillage pour chaque axe
theme	Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw"

Value

Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux variables discrètes étudiées.

Author(s)

Frédéric Bertrand
frederic.bertrand@utt.fr
http://www-irma.u-strasbg.fr/~fbertran/
Maumy-Bertrand
myriam.maumy@utt.fr
http://www-irma.u-strasbg.fr/~mmaumy/

References

F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand, Initiation à la Statistique avec R, Dunod, 4ème édition, 2023.

Examples

xx=c(1.83,1.72,1.65,1.70,2.05,1.92,1.85,1.70,1.75,1.9)
yy=c(75,70,70,60,90,92,75,68,71,87)
plotcdf2(xx,yy,f=0,"taille en m","poids en kg")

xx=seq(2,12)
yy=seq(1,6)                 
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf2(xx,yy,p,"somme des dés","valeur du plus petit")

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