plotcdf2 {BioStatR} | R Documentation |
Représentation bivariée des variables discrètes ou des variables continues groupées en classes.
Description
Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.
Usage
plotcdf2(
x,
y,
f,
xaxe,
yaxe,
col = NULL,
border = FALSE,
Nxy = 200,
theme = "0"
)
Arguments
x |
Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète |
y |
Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète |
f |
Si |
xaxe |
Nom de l'axe des abscisses |
yaxe |
Nom de l'axe des ordonnées |
col |
Couleur du stéréogramme |
border |
Le maillage du graphique doit-il être affiché ? |
Nxy |
Pas du maillage pour chaque axe |
theme |
Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw" |
Value
Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux variables discrètes étudiées.
Author(s)
Frédéric Bertrand
frederic.bertrand@utt.fr
http://www-irma.u-strasbg.fr/~fbertran/
Maumy-Bertrand
myriam.maumy@utt.fr
http://www-irma.u-strasbg.fr/~mmaumy/
References
F. Bertrand, M. Maumy-Bertrand, Initiation à la Statistique avec R, Dunod, 4ème édition, 2023.
Examples
xx=c(1.83,1.72,1.65,1.70,2.05,1.92,1.85,1.70,1.75,1.9)
yy=c(75,70,70,60,90,92,75,68,71,87)
plotcdf2(xx,yy,f=0,"taille en m","poids en kg")
xx=seq(2,12)
yy=seq(1,6)
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf2(xx,yy,p,"somme des dés","valeur du plus petit")